扎克伯格同學最近心情很不錯。

【資料圖】

與馬斯克在線激情互噴垃圾話后，對標“元宇宙版推特”的Threads僅用了不到五天的時間完成了1個億用戶的積累，成為了全球用戶總數(shù)破億速度最快的新社交平臺。Threads,成為小扎打在馬斯克臉上的一擊力拳。

但商場的拳臺上沒有裁判叫停，扎克伯格說Threads的用戶規(guī)模目標是10億。而只有達到10億目標以后，Meta才會認真考慮Threads賺錢的問題。這一數(shù)字相當于推特目前規(guī)模的兩倍。

扎克是認真的。無論是反感馬斯克版推特的憤怒用戶，還是Meta帝國多年沉淀下的龐大商業(yè)機構關系網(wǎng)，都在極短的時間內涌入了Threads平臺。而在無數(shù)游牧遷徙的用戶中，夾雜著一個硅谷最有權勢的光頭——微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）。

納德拉過去是尊貴的推特藍V，擁有307萬的用戶，每天像AI一樣毫無感情地轉推各種微軟的新聞公關稿。不過這次他專門注冊了一個Threads賬號，熱情洋溢地宣布了微軟將與Meta的“大模型婚姻”：

微軟云Azure將幫Meta訓練和推廣Llama大模型，而Llama也將上線Azure庫和適配Windows系統(tǒng)。

而如雙方官宣文件所言，Azure從設備、硬件和軟件（facility, hardware and software）層面進行了針對性的設計，從而支持世界領先的AI訓練。而在本次合作后，Llama的開發(fā)者則可以利用Azure AI的工具進行訓練、微調、推理和安全方面的功能開發(fā)。

巨頭之間的云合作屢見不鮮。但全世界都知道，Azure可是OpenAI的御用云平臺。

在2019年微軟掏出10億美元投資OpenAI后，Azure就一直是OpenAI的獨家云服務商。而Azure為了更好地為大模型提供算力和對外服務，重新進行了部分架構設計。甚至在一些觀察者眼中，當年微軟拍板投資OpenAI的核心原因，其實就是Azure的發(fā)展——

畢竟彼時Transformer還沒有完全驗證，但微軟已經(jīng)多年下注AI并開始將云業(yè)務的未來愿景視作是“為AI服務的超級計算設施”。無論是算力支持，還是OpenAI開放全球的chatbot測試，Azure都功不可沒。

Altman本人甚至還曾經(jīng)專門發(fā)推對Azure團隊的給力支持表示感謝，高度評價微軟是“世界上最好的AI基礎設施”。

如今Sam前腳剛燒了兩炷香，納德拉轉手就把這個“世界上最好的AI基礎設施”租給了扎克伯格。

不知道倆人是不是提前商量好的。又或許對納德拉來說，這大概都是計劃的一部分?？傊瞬癖憩F(xiàn)得很高興。

在扎克伯格的Instagram賬號里，他貼出了一張與納德拉的親密合影以“感謝納德拉”，扎克伯格表示：

“（Meta）將Llama2開源給了微軟，而（這次開源）將成為下一代大模型建設工作的基礎?！?/p>

微軟與Meta的確是相互需要的。

Meta正在走向大模型的“深水區(qū)”，在70B參數(shù)的Llama2已經(jīng)達到了GPT3.0的水平，幾乎已經(jīng)成為了目前口碑最好的大模型底座。對于閉源大模型陣營來說，Llama2成功帶來的壓力一點不亞于Threads對于Twitter的震懾。

閉源公司花幾千萬搞不出來的東西，開源社區(qū)可以直接用，相當于將未來全球開源大模型社區(qū)的起跑線提升到了3.0的水平。

最近登頂HuggingFace開源大模型榜單的Stability的Freewilly大模型，被認為接近3.5的水平，正是基于Llama2.0調教優(yōu)化后的產(chǎn)品。

對于Meta來說，參數(shù)規(guī)模的提升帶來計算量的攀升、模型的逐步成熟也讓看到更好的商用潛質。但如果要戰(zhàn)勝這些困難、落實這些潛力，扎克伯格需要一個更高效的合作伙伴。而那些Azure已經(jīng)有的、但Meta沒有的東西，對于Llama來說就顯得更重要了，比如Azure的算力經(jīng)驗、Azure的AI工具箱、以及Azure的云本身……

Meta是為數(shù)不多沒有公有云服務的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

在過去，Meta與亞馬遜都互為對方的超級大客戶，包括Meta的一些AI研發(fā)算力，也都是采購的AWS。而微軟這次撬墻角的方案，除了開放Windows場景以外，還開放了Azure的企業(yè)渠道能力，將Llama2加入到自己的產(chǎn)品名錄中。

Azure雖然在整體市場份額中依然落后AWS，但是在SaaS銷售領域卻顯著領先于同類競爭對手。而隨著云與SaaS的融合，微軟在渠道層面有顯著的差異化優(yōu)勢。通過Azure，Meta和它的生態(tài)追隨者們可以直接通過云端來銷售和使用Llama2的產(chǎn)品。

對于微軟來說，大模型的挑戰(zhàn)則更加多元的。

微軟過去在大模型應用層面幾乎是all in OpenAI的產(chǎn)品。無論是最早接入的Bing，還是基于Windows生態(tài)的Copilot\面向開發(fā)者的工具生態(tài)AI Studio、甚至是新的AI云服務品牌OpenAI Azure，背后都是OpenAI的影子。

OpenAI是全球最好的大模型公司，Windows依然是全球最重要的生產(chǎn)力軟件生態(tài)。但在大模型全球軍備競賽中，這兩者的結合并不意味著絕對的勝券在握。

與Meta和微軟結合幾乎同時“官宣”的，則是蘋果的大模型計劃。

據(jù)海外媒體報道，蘋果已經(jīng)完成了名為“Ajax”的大預言模型基礎框架，將開發(fā)類似ChatGPT的對話式AI。而消費級產(chǎn)品的推出時間則計劃在明年發(fā)布。

蘋果的入場被認為是硅谷大模型競賽中的重要變量。

相比于公有云之類的互聯(lián)網(wǎng)風口，AI是被蘋果管理層高度認可的科技方向，近期管理層口風也有朝著AI加碼的趨勢。

除了長期關注AI科技外，蘋果是全球最有錢、最有場景的公司。蘋果每年凈利潤接近1000億美元、經(jīng)營凈現(xiàn)金流超過1200億美元，相當于微軟與Meta的總和。蘋果生態(tài)已經(jīng)超過微軟成為全球最大的封閉操作系統(tǒng)，活躍設備數(shù)量超過20億，而微軟只有15億。

而相比于賬面實力外，蘋果更具想象力的是它的半導體能力。它或許是全球參與大模型競賽的科技企業(yè)中，為數(shù)不多將來可以不用外采GPU與CPU的廠商。不僅如此，蘋果的芯片效率似乎更有想象力。

在2023年WWDC上，蘋果推出的M2 Ultra芯片。相比于普通廠商CPU、GPU分離的部署方式，M2 Ultra統(tǒng)一內存架構以及隨之帶來的超高內存帶寬，甚至可以讓開發(fā)者在一張卡上就能跑大模型。

盡管類似的消費級芯片還無法和英偉達的專業(yè)芯片相媲美，但類似小秀肌肉，也讓外界對蘋果未來的GPU算力延展能力產(chǎn)生了興趣。

以OpenAI為例，外界預估其大概同時動用了兩萬張顯卡進行計算。但王小川近期對媒體表示，OpenAI正在測試1000萬張顯卡同時計算的模型，相當于英偉達目前10年的產(chǎn)能，“完全是登月計劃（級別）”。

除了蘋果以外，微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等巨頭都有自研AI芯片的計劃，但已經(jīng)有頂尖半導體開發(fā)能力的蘋果依然是最有資格“大力出奇跡”的人。

Apple將兩枚 M2 Max 的芯片連接在一起打造出M2 Ultra

谷歌兇猛、蘋果虎視眈眈，微軟和Meta選擇結盟。

對于納德拉來說，與Meta隊形站位可以讓微軟在大模型的生態(tài)戰(zhàn)爭中更加穩(wěn)固。

首先，微軟依然需要開源，開源在未來的大模型競爭中將持續(xù)扮演重要的角色。

開源天然具有人才參與眾多、迭代速度快、垂類覆蓋效率更高的生態(tài)能力。雖然OpenAI拿下頭籌，但開源社區(qū)的進步速度依然很可觀。比如Llama只用了大半年的時間、使用參數(shù)70B，已經(jīng)趕上了175B、耗時2年的GPT3。

尤其是如果未來開源路線成為了行業(yè)解決方案的主流，Llama與Azure深度結合，或許真的可以幫助微軟云業(yè)務完成對AWS的彎道超車(2022年底Azure市占率23％、AWS為32％）。畢竟相比于Windows和Office，Azure才是微軟最賺錢、最有潛力的業(yè)務。

其次，開源大模型的不斷發(fā)展，必然讓愿意砸錢做封閉系統(tǒng)的廠家也自然會越來越少。

比如Bard在Llama2之后就受到了不小的壓力。除了許多好事者在晚上討論bard未來長期發(fā)展的壓力外，有媒體報道稱谷歌內部人士也曾撰文稱bard在對抗開源社區(qū)時優(yōu)點吃力，后者進步神速且成本更少、場景更豐富。

在大模型超級投入的產(chǎn)業(yè)結構沒有變化的情況下，封閉式大模型依然會有其存在的合理性，但可能將僅僅限于極少數(shù)領先者，而其中大概率會有OpenAI。

如果OpenAI有護城河，那它的名字可能叫Llama2。

圖源：valasys

當然，OpenAI其實也并不是微軟的“親兒子”。

在100億美元投資后，微軟雖然擁有75％的分紅權，但實際上也只占有OpenAI 49％的股權。換言之，微軟雖然手握大量的OpenAI資源，但并不完全擁有OpenAI絕對的控制權。

但與llama合作像是一個標志，手握OpenAI的微軟其實正在成為游戲規(guī)則的制定者：

它既有最具潛力的AI基礎設施Azure,也有最前沿的商業(yè)化變現(xiàn)接口Windows copilot。而當最核心的基礎設施和渠道能力在微軟手上時，OpenAI也只是微軟的“超級程序員”。

當Meta等平臺成熟后，微軟可以再引入更多的“程序員”，甚至開放更多的系統(tǒng)級場景給開源生態(tài)、從而讓Windows系統(tǒng)的生產(chǎn)力進一步提升。

實際上，OpenAI原本就只是納德拉重注AI和語言大模型的一個選項。

在ChatGPT之前，微軟甚至和英偉達合作開發(fā)過5300億參數(shù)的大語言模型威震天-圖靈Megatron-Turing，是當年最大的基于transformer的模型，參數(shù)比GPT3多了好幾倍，講究的是絕對的大力出奇跡。

可最后威震天還是輸給了奧特曼，于是威震天才選擇了買下奧特曼。

但微軟內部其實一直沒有放棄大模型的相關技術路線開發(fā)。

例如6月時，微軟就發(fā)布了13億參數(shù)的“小型”大語言模型 phi-1。有OpenAI作為核心資產(chǎn)，微軟不走“大力奇跡”模式，而是改用號稱“教科書等級”的高品質資料集訓練模型，讓實際效果勝于千億參數(shù)的 GPT 3.5。7月時，微軟還提出了新的大模型架構RetNet，稱其可以在更大數(shù)據(jù)維度基礎上，比transformer更優(yōu)。

圖源：arxiv.org

大模型的戰(zhàn)事還遠沒到中場，威震天與奧特曼們的游戲或許才剛剛開始。

本文作者：郭海惟，來源：硅星人，原文標題：《微軟不想被OpenAI架空》

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