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大模型賽道正“熱”:卷場景、卷芯片、卷人才

比五一假期還要火熱的,只有大模型賽道了。?

ChatGPT、AIGC、算力、云計算、人工智能……只要與這幾個關鍵詞掛鉤,就能堂而皇之均冠以“大模型”之名,資本為之側目,股價隨之而漲。?

據(jù)中新經(jīng)緯不完全統(tǒng)計,截至目前中國已有超過40家公司、機構發(fā)布了大模型產(chǎn)品或公布了大模型計劃。而在這些公司里,不乏百度、阿里巴巴、字節(jié)跳動、華為、小米等互聯(lián)網(wǎng)大廠。?


(資料圖片)

就連早已宣布退休的美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文、創(chuàng)新工場董事長李開復等名人,也忍不住“重出江湖”,聲勢浩大地殺進大模型賽道。?

恍惚間,又回到2021年元宇宙的狂熱。?

誰靠大模型賺到錢了?

2月初,東方財富上“ChatGPT”板塊還只有29支股票,如今已經(jīng)達到61支,數(shù)量還在不斷攀升中。?

百度是國內大模型賽道第一個吃螃蟹的選手,3月16日,百度發(fā)布“文心一言”,作為罕見的創(chuàng)始人親抓業(yè)務,李彥宏對文心一言極為有信心,公開表示:“文心一言的期望值是要對標ChatGPT,甚至要對標GPT-4?!?

作為國內第一款官宣的大模型產(chǎn)品,據(jù)百度披露數(shù)據(jù)顯示:發(fā)布會后一小時內,申請文心一言的企業(yè)用戶已達3萬多家;截至3月27日,文心一言已收到12萬家企業(yè)申請測試。?

就在百度發(fā)布文心一言之后,國內大模型瞬間遍地開花。

3月29日,周鴻祎展示“360版本的GPT”;?

4月7日,阿里云正式推出大語言模型“通義千問”;?

4月10日,商湯宣布推出大模型“商湯日日新”;?

4月10日,昆侖萬維和奇點智源合作發(fā)布“天工”3.5;?

4月13日,知乎聯(lián)合面壁智能發(fā)布中文大模型“知海圖AI”;?

5月6日,科大訊飛宣布推出“星火認知大模型”;?

……?

整個4月像是大模型的誕生季,每天都有不同公司的發(fā)布會宣布自家的大模型產(chǎn)品的問世。?但,無論噱頭多么花哨,回歸商業(yè)本質,仍要得到市場的認可。只是市場是否會為互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI大模型新故事買單?

作為誕生時間過于短暫的新項目,唯一的市場反饋只能通過股價來進行直觀的參考。?

李彥宏和文心一言

文心一言發(fā)布會當天,百度港股股價跌近8%,但在第二天,百度港股又大漲13.67%;3月30日,360發(fā)布大模型次日股價高開5.53%,隨后4月3日再次漲停;4月11日,昆侖萬維繼發(fā)布當日暴跌超過17%之后,次日強勢反彈大漲9.5%,盤中最高上漲近16%;科大訊飛發(fā)布星火之后,股價隨之大漲,最新市值達到了1484億元。?

除了股價之外,大模型目前唯一落地的項目就是辦公場景。

和To B高度關聯(lián)的辦公場景,高度符合大廠的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。在今年3月,微軟把GPT-4整合進Office全家桶,將辦公作為大模型落地的第一站。有了微軟和OpenAI引路,國內大廠迅速跟進,開始挖掘大模型的第一桶金。?

阿里云大模型“通義千問”,在鏈接釘釘之后,用戶可以在文檔中生成文字或圖片,在群聊里快速總結并生成摘要和待辦,在視頻會議里生成核心紀要,還可以只靠一張圖“拍照生成應用”。?

百度智能云六大產(chǎn)品系列將基于文心一言進行升級,應用在辦公、政務、電商、金融、旅行等場景,幫助使用者生成PPT內容大綱、撰寫報告等。?

在阿里和百度的領頭下,越來越多辦公AI開始出現(xiàn)。如金山的WPS AI、飛書智能AI助手“My AI”、印象筆記的“印象AI”……?

比起難以琢磨的股價,具體落地的項目更能帶動市場對大模型的信心。?

缺芯問題延續(xù)到大模型

雖然大模型新項目一個接一個,但已經(jīng)可以上手使用了嗎??

過去幾年,半導體芯片一直是卡住我國科技發(fā)展的攔路石。不論是智能手機,還是新能源汽車,一直都處于嚴重缺芯的動蕩。?

如今的大模型也重蹈覆轍。

據(jù)了解,AI大模型需要極高的算力來訓練,如同搭建城堡,基石直接決定城堡的成敗,在大模型里,芯片的等級和數(shù)量就是那一塊塊基石。?

根據(jù)英偉達公布的信息,訓練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天、使用1024張A100 GPU芯片;同時,OpenAI可能至少需要32400張A100芯片用于日常推理,顯著高于此前訓練底層模型時的用量,以此推算,ChatGPT硬件成本達8億美元以上。

昆侖萬維集團CEO方漢也表示:“超過千億級別的大模型,它的訓練大概需要1000-2000張A100的卡,沒有2000張A100的卡,實驗都做不了;硬件成本約5000萬美金,加上人力、電力、網(wǎng)絡支出,一年需要5000萬美金到1億美金的投入?!?

Nvidia Grace?超級AI芯片?

目前最適合ChatGPT的芯片為英偉達的旗艦芯片H100和次旗艦芯片A100。因為市場需求量過大,這兩款芯片的售價早早開始水漲船高。?

在短短三個月多時間里,H100芯片暴漲近7萬元人民幣,售價普遍高達30萬元左右;A100芯片從6萬元一路漲至9萬元,漲幅超過50%。?

同時,美國針對中國的出口管制政策依然適用于AI芯片。從去年8月開始,美國政府發(fā)布出口管制政策,禁止英偉達將A100、H100兩款芯片售往中國。?

在A100、H100芯片被美國受限后,很多公司不得不使用“閹割版”的A800、H800。?但閹割版芯片的數(shù)據(jù)因為傳輸速率低,內存小,直接影響到大模型的訓練速度。

中國企業(yè)目前能采購的A800芯片實測性能比A100芯片低5%-10%;最新應用GPT-4的英偉達H100芯片,更是比中國特供版H800的性能差距超過60%。?

據(jù)鈦媒體報道,目前國內擁有英偉達A100/A800的廠商只有阿里、騰訊、字節(jié)跳動等幾家科技巨頭,大部分企業(yè)對高端GPU并沒有直接采購需求,而是用更經(jīng)濟的調用云服務商的云計算能力,或是租用GPU芯片等硬件設備。?

但就算是閹割版的芯片,也被一搶而空,交付日期不斷后延。?

有心殺賊,奈何缺芯,缺乏硬件的現(xiàn)實問題讓中國大模型的未來蒙上一層陰影。

搶人、搶人、搶人

除了應用場景、芯片之外,大模型賽道的內卷已經(jīng)卷到人的身上。?

隨著大模型項目一個一個成立,頂尖算法工程師成了新的兵家必爭之地。據(jù)了解,目前市場上已經(jīng)存在幾十個大模型項目,國內能夠進行相關技術研發(fā)的人才卻不超過1000人。?

據(jù)脈脈高聘人才智庫最新調研數(shù)據(jù),今年1-2月AIGC人才需求逆勢上漲,崗位數(shù)量同比增長31.3%,創(chuàng)下歷史新高。就連脈脈CEO林凡都忍不住在社交媒體上喊話:“ChatGPT帶動的AIGC創(chuàng)業(yè)熱潮要來了!獵頭已經(jīng)開出10萬月薪搶人。”?

美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文發(fā)布“AI英雄榜”稱:將拿出新公司光年之外75%的股份用于邀請頂級研發(fā)人才,并承諾解決項目資金問題;“放心施展你的才華,雜事交給我來打理”。?

李開復在朋友圈公開招聘:“我正在親自籌組?Project AI 2.0,這是一家由技術愿景驅動,擁有卓越中國工程底蘊的創(chuàng)新企業(yè),在全球范圍號召世界級的人才,加入我們一起打造這個世界級的公司!”?

李開復朋友圈?

搜狗創(chuàng)始人王小川發(fā)布公開信表示:“我們呼喚中國的領軍人物、行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和遠在美國的同仁加入”,并一舉為00后至80后的技術人才列出5個招聘郵箱。?

在知名企業(yè)家的搖旗吶喊中,不但AIGC崗位數(shù)量同比增長35%,就連圖像識別、算法研究員、深度學習等崗位的年薪均大幅度劇增,已達百萬元。?

在如今的草莽階段,龍蛇起陸,速度意味著勝利,早一分時間集齊人才、算力、資金等資源,就意味著多占一分勝算與先機。

市場的燥熱只是前奏曲,大模型賽道的競爭只會愈演愈烈。?

本文作者:孫鵬越,來源:?“鋅財經(jīng)”,原文標題:《大模型賽道正“熱”:卷場景、卷芯片、卷人才》

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