今日要點

1、英偉達(dá)科學(xué)家Jim?Fan強烈安利研究：自我修復(fù)機制是GPT4無法被超越的優(yōu)勢

2、AI新玩法—用心跳分析完成用戶推薦，將提高用戶付費意愿

3、騰訊云推出AI原生向量數(shù)據(jù)庫，能夠幫助企業(yè)利用大模型釋放數(shù)據(jù)價值

(相關(guān)資料圖)

4、Bing出現(xiàn)一些搜索問題，被ChatGPT暫時下架

每日見智AI

1、英偉達(dá)科學(xué)家強烈安利研究：自我修復(fù)機制，這是GPT4無法被超越的優(yōu)勢

MIT和微軟的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，GPT-4表現(xiàn)出自修復(fù)能力，可以對寫出的代碼進(jìn)行自我糾錯；甚至還能給GPT-3.5生成的程序提供反饋。英偉達(dá)科學(xué)家Jim?Fan強烈推薦探究大模型自主修復(fù)的底層邏輯是什么？

結(jié)果顯示：GPT-4能夠進(jìn)行自我修復(fù)的核心原因是其強大的反饋能力。它能夠有效地自我反思代碼的問題所在，使其他模型無法與之競爭。反饋模型和代碼生成模型不必相同。事實上，反饋模型才是瓶頸。

值得一提的是：自修復(fù)需要強大的模型和多樣化的初始樣本

見智點評：

這項研究的意義在于探索如何在模型中融合更多關(guān)于編程語言和代碼的知識，以提高代碼理解和自動修復(fù)的能力。大語言模型在生成代碼方面，表現(xiàn)出了非凡的能力，這或許對于開發(fā)人員來說可能是一個有益的工具，可以提高代碼質(zhì)量和開發(fā)效率。

2、AI新玩法—用心跳分析完成用戶推薦，將提高用戶付費意愿

研究人員利用AI分析聽眾心跳來預(yù)測熱門歌曲，實現(xiàn)了音樂行業(yè)的重大突破。他們發(fā)現(xiàn)心跳的微妙變化與注意力和情緒共鳴相關(guān)。

通過無創(chuàng)心臟傳感器，33名志愿者聽了24首歌曲，結(jié)果顯示熱門歌曲在“沉浸感”得分上更高。利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練出的人工智能在預(yù)測熱門歌曲方面達(dá)到了97%的準(zhǔn)確率。

見智點評：

這項技術(shù)有望改變傳統(tǒng)的熱門挑選方法，重塑音樂產(chǎn)業(yè)，提高歌曲推薦的準(zhǔn)確性，并提升流行音樂消費的體驗。盡管該研究的范圍有限，無論是參與者數(shù)量還是評估的歌曲，但其影響卻是深遠(yuǎn)的，這一突破可能帶來更高的參與度、訂閱保留率和收入增長。

3、騰訊云推出AI原生向量數(shù)據(jù)庫，能夠幫助企業(yè)利用大模型釋放數(shù)據(jù)價值

騰訊云發(fā)布AI原生（AI Native）向量數(shù)據(jù)庫Tencent Cloud VectorDB。該數(shù)據(jù)庫能夠被廣泛應(yīng)用于大模型的訓(xùn)練、推理和知識庫補充等場景，是國內(nèi)首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期AI化的向量數(shù)據(jù)庫，將于8月正式登陸騰訊云。

向量數(shù)據(jù)庫專門用于存儲和查詢向量數(shù)據(jù)，業(yè)界稱之為大模型的“海馬體”。據(jù)介紹，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫最高支持10億級向量檢索規(guī)模，延遲控制在毫秒級，相比傳統(tǒng)單機插件式數(shù)據(jù)庫檢索規(guī)模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。

見智點評：

向量數(shù)據(jù)庫對產(chǎn)業(yè)的影響和意義主要體現(xiàn)在降本增效、加速大模型應(yīng)用落地。向量數(shù)據(jù)庫通過將數(shù)據(jù)向量化存儲和查詢，能夠極大地提高數(shù)據(jù)處理的效率。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和查詢方式，向量數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)更高的查詢速度和更低的計算成本。

這對于需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計算任務(wù)的企業(yè)來說，具有重要的經(jīng)濟效益。它能夠為企業(yè)提供更便捷、高效的大模型應(yīng)用解決方案，從而幫助企業(yè)更好地利用大模型釋放數(shù)據(jù)的價值。

4、Bing出現(xiàn)搜索問題，被ChatGPT暫時下架

自美區(qū)時間?2023?年?7?月?3?日起，ChatGPT出于謹(jǐn)慎考慮，禁用“使用?Bing?瀏覽”測試版功能，官方表示:ChatGPT?Browse?測試版顯示出不滿足請求的內(nèi)容。

目前ChatGPT把bing搜索暫時下架了，可能會在問題修復(fù)后，再次上線。

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