（原標(biāo)題：【走進(jìn)上市公司 探索產(chǎn)品新動(dòng)能】中科星圖：新時(shí)代產(chǎn)品破解遙感之謎 引領(lǐng)AI深度融合之路）

“以ChatGPT代表的大模型顛覆了傳統(tǒng)的AI解決方案，引領(lǐng)我們進(jìn)入新的時(shí)代。AI能解決更廣泛的問(wèn)題，給人類社會(huì)帶來(lái)創(chuàng)新性的成長(zhǎng)，并有可能重塑現(xiàn)有的信息處理流程。中科星圖的產(chǎn)品目標(biāo)是通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的模型觸及并推廣應(yīng)用到各行各業(yè)?！敝锌菩菆D數(shù)字地球合肥有限公司常務(wù)副總裁唐德可日前在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示。

據(jù)悉，唐德可現(xiàn)任中科星圖股份有限公司（股票代碼：688568）高級(jí)副總裁、中科星圖數(shù)字地球合肥有限公司常務(wù)副總裁。參與過(guò)我國(guó)第一顆SAR衛(wèi)星地面系統(tǒng)、第一套多星一體化地面應(yīng)用系統(tǒng)、高分辨率對(duì)地觀測(cè)重大專項(xiàng)等國(guó)家重大工程建設(shè)項(xiàng)目任務(wù)，主持過(guò)多個(gè)大型工程及863等科研項(xiàng)目，獲得部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

(相關(guān)資料圖)

作為A股數(shù)字地球第一股，中科星圖經(jīng)過(guò)十余年的數(shù)字地球理論和研發(fā)積累，突破了空天大數(shù)據(jù)獲取、處理、承載、可視化和應(yīng)用五大核心技術(shù)，自主研發(fā)形成了GEOVIS數(shù)字地球產(chǎn)品體系。

7月6日，中科星圖的最新產(chǎn)品發(fā)布，其結(jié)合了遙感領(lǐng)域最權(quán)威的空天·靈眸大模型，加速實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一模型觸及到各行各業(yè)的遠(yuǎn)景。

那么，中科星圖的新產(chǎn)品的特點(diǎn)是什么？新產(chǎn)品能解決什么行業(yè)問(wèn)題？帶著這些問(wèn)題，日前，證券時(shí)報(bào)采訪團(tuán)走進(jìn)了這家上市公司，中科星圖數(shù)字地球合肥有限公司常務(wù)副總裁唐德可解碼新產(chǎn)品的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

靈眸探索數(shù)字地球的精妙織夢(mèng)

中科星圖最新的人工智能產(chǎn)品GEOVISEarthBrain是基于“空天·靈眸”自主遙感大模型，深度融合地球大數(shù)據(jù)、分析解譯算法與超級(jí)計(jì)算機(jī)，構(gòu)建可計(jì)算數(shù)字地球核心引擎，為地球科學(xué)研究、遙感行業(yè)應(yīng)用、大眾日常生活等提供高質(zhì)量的時(shí)空內(nèi)容服務(wù)。證券時(shí)報(bào)采訪團(tuán)被新產(chǎn)品GEOVISEarthBrain深深吸引。

基于遙感智能大模型打造產(chǎn)品的原因是，傳統(tǒng)的基于“小模型+大樣本”模式進(jìn)行遙感解譯已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)今需求。例如傳統(tǒng)模型的泛化能力和跨模態(tài)能力不足，泛化能力指的是AI模型對(duì)未見(jiàn)過(guò)數(shù)據(jù)的處理能力，表現(xiàn)為在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)能力，良好的泛化能力使模型能在實(shí)際場(chǎng)景中產(chǎn)生準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)?？缒B(tài)能力指的是AI系統(tǒng)理解和處理不同數(shù)據(jù)類型（文本、圖像、音頻等）的能力，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型間的理解和轉(zhuǎn)換，提升對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理效果。

“通過(guò)泛化和跨模態(tài)特性，新產(chǎn)品GEOVISEarthBrain能解決更廣泛的問(wèn)題，帶來(lái)創(chuàng)新性的成長(zhǎng)，并有可能重塑現(xiàn)有的信息處理流程。未來(lái)的目標(biāo)是通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的模型觸及并推廣應(yīng)用到各行各業(yè)?！碧频驴蓪?duì)AI與產(chǎn)品的融入有深度的見(jiàn)解，并充滿熱情地表達(dá)了中科星圖未來(lái)的愿景。

星圖靈眸遙感AI的泛化之光與跨模態(tài)之道

融入了自主遙感大模型的GEOVISEarthBrain，強(qiáng)化了本身的泛化和跨模態(tài)特性，進(jìn)一步看，其增強(qiáng)了產(chǎn)品的兩大屬性，實(shí)用性和通用性。

一方面，關(guān)于實(shí)用性，唐德可解釋道：“新產(chǎn)品無(wú)需為每個(gè)特定問(wèn)題獨(dú)立收集和訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)上，如在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)中，為了識(shí)別不同農(nóng)作物，需要大量收集各種農(nóng)作物樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，這既耗時(shí)又增加了成本。但現(xiàn)在，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)跨任務(wù)遷移學(xué)習(xí)，即使對(duì)于從未見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題，也可以通過(guò)已有的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和識(shí)別。這極大地降低了數(shù)據(jù)采集和模型訓(xùn)練的成本，擴(kuò)大了其應(yīng)用場(chǎng)景。”

另一方面，關(guān)于通用性，唐德可娓娓道來(lái)：“語(yǔ)言模型如今已走出圈子，其內(nèi)含的知識(shí)量之大，超越了視覺(jué)和音頻等模態(tài)。然而，這些模態(tài)的信息含量在遙感領(lǐng)域相對(duì)較低，需經(jīng)過(guò)對(duì)遙感多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提煉和對(duì)齊。利用大模型工具，GEOVISEarthBrain能更好地實(shí)現(xiàn)各種模態(tài)的語(yǔ)義空間統(tǒng)一，為解決問(wèn)題提供同一套語(yǔ)義體系。這也意味著，對(duì)于不同成像機(jī)理的遙感數(shù)據(jù)，無(wú)論是光學(xué)問(wèn)題還是SAR問(wèn)題，新產(chǎn)品都可以用同一套遙感大模型去處理，這樣就可以在該模型上持續(xù)積累，形成一種基礎(chǔ)設(shè)施型的服務(wù)?！?/p>

總的來(lái)說(shuō)，中科星圖的新一代產(chǎn)品GEOVISEarthBrain，通過(guò)強(qiáng)大的遙感大模型，突破了傳統(tǒng)智能解譯遙感數(shù)據(jù)模式的限制，提升了泛化和跨模態(tài)的能力。它開(kāi)啟了一種前所未有的使用模式，無(wú)需大量數(shù)據(jù)采集和訓(xùn)練，同時(shí)可通用于多種模態(tài)。

中科星圖像是一座燈塔，指引著遙感行業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代，那是大數(shù)據(jù)與AI深度融合的時(shí)代。而唐德可先生的遠(yuǎn)見(jiàn)和決心，為我們揭示了中科星圖更宏大的愿景，它預(yù)示著在不久的將來(lái)，我們的日常生活、科研工作以及行業(yè)應(yīng)用，都將被這一革新性的產(chǎn)品深度影響，展現(xiàn)出無(wú)限可能。（燕云）

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