4月14日，ChatGPT概念板塊劇烈震蕩，奧飛娛樂跌停，三人行、藍色光標等多股跌超5%。下午板塊嘗試修復情緒，中文在線、浩瀚深度雙雙漲近6%，金山辦公、科大訊飛、昆侖萬維等人氣股快速拉紅走高。

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ChatGPT概念板塊在經(jīng)歷了超兩個月的普漲行情后，正迎來分化的態(tài)勢。在這其中，有哪些細分板塊有望持續(xù)接力？本文將詳細解析。

Deepspeed使算力不再是AI發(fā)展阻礙

4月12日，微軟宣布開源Deep Speed Chat，可幫助用戶輕松訓練類ChatGPT等大語言模型。Deep Speed Chat基于微軟Deep Speed深度學習優(yōu)化庫開發(fā)，具備訓練、強化推理等功能，使用RLHF(人工反饋機制的強化學習)技術，可將訓練速度提升15倍以上，并大幅降低成本。

國金證券測算的數(shù)據(jù)顯示，在通用大模型訓練方面，使用云計算時ChatGPT的訓練成本約為170萬美元，若自建AI算力中心進行模型訓練，訓練成本有望降至約51萬美元；在大模型推理方面，使用云計算時的ChatGPT每處理1000Tokens信息需花費約0.177美分，自建AI算力中心有望將成本降至0.053美分。

而微軟的開源算法發(fā)布，可以說將加快人工智能的滲透，一定程度上利空了算力的產(chǎn)業(yè)鏈。隨著微軟開放源代碼Deep Speed Chat的出現(xiàn)，一般用戶只需要簡單地操作就能訓練出大型的語言模型，比如 ChatGPT。

數(shù)據(jù)表明，只需1,620美元，使用混合引擎“Deep Speed- HE”，便可在2.1天之內(nèi)完成OPT-66B的訓練；如果使用多個節(jié)點和多個圖形處理器，那么DeepSpeed-HE可能只需要320美金就能訓練出一個OPT-13B，而5120美金則只需要不到一天便可訓練一個OPT-175B模型。

在微軟開源DeepSpeed Chat之后，更多人開始有機會直接上手訓練大模型。對于需要更多數(shù)據(jù)訓練的AI行業(yè)來說，也將是一次重要的節(jié)點。

AI+安全、AI+金融或?qū)⒔恿Π鍓K行情

如果硬件逐漸不是AI發(fā)展的阻礙，那相關行業(yè)的應用是最快顯現(xiàn)在業(yè)績中的細分領域。投資者需關注如今AI最先能夠應用的方向。

首當其沖的肯定是AI+安全，4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(以下簡稱《管理辦法》)，提出二十一條舉措。業(yè)界認為，這是國內(nèi)首次明確針對生成式人工智能服務征求管理意見，將有利于推動AIGC產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

在ChatGPT發(fā)布的幾個星期里，網(wǎng)絡犯罪論壇的參加者，包括一些毫無編程經(jīng)驗的"腳本小子"，都在用它來編寫軟件和電子郵件，這些軟件和電子郵件可以被用來進行間諜活動、敲詐軟件、惡意垃圾郵件以及其他非法活動。

在 GPT時代，大量的以 AI為基礎的自動化供給將會產(chǎn)生大量的安全防護需求，AI能力將會成為信息安全中最大的贏家，在未來，安全公司將會開啟一輪以 AI為基礎的軍備競賽，得智者得天下，市場空間和集中度將會進一步提高。

目前已有兩家A股上市公司對ChatGPT應用進行安全產(chǎn)品開發(fā)。

奇安信人工智能研究院負責人表示，公司正在基于ChatGPT相關技術和自身積累的海量安全知識和數(shù)據(jù)，訓練奇安信專有的類ChatGPT安全大模型。未來將廣泛應用于安全產(chǎn)品開發(fā)、威脅檢測、漏洞挖掘、安全運營及自動化、攻防對抗、反病毒、威脅情報分析和運營、涉網(wǎng)犯罪分析等領域。

安恒信息將類ChatGPT的AI算法和智能數(shù)據(jù)分類分級、智能生成檢測規(guī)則、智能告警處置分析、智能客服問答系統(tǒng)、智能釣魚郵件分析、智能加密流量檢測等多個場景進行結合，推進研究并逐步落地到產(chǎn)品中。

大部分人最先接觸到AI應用的場景必然是金融的客服服務，金融行業(yè)是人工成本較高的細分領域，AI的應用將極大地提高相關企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)，而且AI金融相關公司估值相對板塊其它個股具有一定的吸引力。

BloombergGPT 的成功落地為大家展示了大模型在金融領域的深度融合。模型規(guī)模不足背景下，通過高質(zhì)量垂直數(shù)據(jù)來實現(xiàn)能力增強的方案可行性得到證明。我們看好國內(nèi)金融領域中，掌握豐富金融垂直數(shù)據(jù)且布局AI 的龍頭公司將率先落地金融GPT。

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