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汽車芯片掀起平權(quán)革命 每日報道

作者 | 柴旭晨

編輯 | 周智宇

今年以來,包括偉世通、東軟、德賽西威等在內(nèi)的Tire1企業(yè),紛紛官宣與芯擎、芯馳等國產(chǎn)芯片廠商合作,尋求更具性價比的汽車芯片替代方案。汽車芯片領(lǐng)域儼然掀起一場技術(shù)平權(quán)革命。


(資料圖片)

在6月16日的深圳未來汽車先行者大會上,歐冶半導(dǎo)體CEO高峰以輔助駕駛和自動駕駛領(lǐng)域芯片應(yīng)用為例,指出技術(shù)平權(quán)正在讓市場迎來三個回歸,即回歸技術(shù)、回歸商業(yè)理性、回歸消費者價值。

在高峰看來,市場上主流車型還是在10萬-30萬價格區(qū)間,芯片公司也應(yīng)該貢獻自己的力量,讓汽車智能化在更小芯片的代價、更極致的算法以及更簡潔的配置的情況下,實現(xiàn)L2和L2+的技術(shù)平權(quán)。讓汽車智能化技術(shù)能夠覆蓋主流價格區(qū)間和主流車型,給駕駛者更安全、愉悅的體驗。

高峰的此番判斷非常現(xiàn)實。隨著價格戰(zhàn)的深入,如果繼續(xù)一味堆料、堆配置,車企、供應(yīng)商的利潤都難以守住,這不利于產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。此外,過去很多廠商強調(diào)自己的技術(shù)達到了L4乃至以上,卻發(fā)現(xiàn)最現(xiàn)實的應(yīng)用還只是在L2、L3,技術(shù)終歸是回歸到消費者的真實需求上。

包括中信證券在內(nèi)的機構(gòu)也指出,前幾年一味堆料、堆硬件的趨勢將告一段落 ,務(wù)實和高性價比將是決賽圈存活的關(guān)鍵。

基礎(chǔ)智駕功能滲透率提升,讓小算力芯片迎來發(fā)展機遇。中信證券指出,未來3年,智能駕駛功能搭載量有望大幅提升的關(guān)鍵在于價格區(qū)間的下探,以及消費者認知的搭建。小算力芯片也會隨之快速增長,進入規(guī)模放量階段。

有業(yè)內(nèi)人士指出,智駕領(lǐng)域未來降本的關(guān)鍵是芯片,接下來傳感器的重要度占比會越來越低,芯片占比則會越來越高。

據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計組織(WSTS)測算,2030年全球車用半導(dǎo)體市場規(guī)模接近2100億美元(約合人民幣1.5萬億人民幣)。其中,中國自動駕駛芯片市場規(guī)模,有望達到700億元人民幣。

也即如此,包括歐冶半導(dǎo)體在內(nèi)的國產(chǎn)汽車芯片廠商有望隨著這股技術(shù)平權(quán)的革命,抓住發(fā)展的窗口期,從中分一杯羹。

資本也對這個領(lǐng)域看好。成立不到兩年,歐冶半導(dǎo)體已陸續(xù)在去年4月、今年2月分別斬獲兩輪規(guī)模數(shù)億的融資,包括上汽創(chuàng)投、星宇、均勝電子在內(nèi),成了它的產(chǎn)業(yè)股東。

作為一個入局不久的“后來者”,高峰對未來行業(yè)走向和市場競爭格局有自己的見解。他對華爾街見聞表示,隨著傳統(tǒng)汽車每個部件、功能都逐漸智能化,汽車也將成為一個全新的物種。如今,變革正在逐步發(fā)生。

以下為華爾街見聞與高峰的對話實錄(經(jīng)編輯):

問:你怎么看待當(dāng)前的回歸技術(shù)理性?

高峰:我們認為自動駕駛也好,輔助自動駕駛也好,它其實是經(jīng)歷了由科學(xué)家主導(dǎo)向工程師主導(dǎo),最后變?yōu)槠髽I(yè)家主導(dǎo)的三個階段轉(zhuǎn)變。

科學(xué)家和企業(yè)家有很大的不同,科學(xué)家只要方向正確、久久為功;企業(yè)家要關(guān)注兩個事情,一個是方向正確,一個是把握節(jié)奏,所以領(lǐng)先一步是先烈,領(lǐng)先半步是先進。

問:自動駕駛技術(shù)應(yīng)該是漸進式發(fā)展還是跨越式推進,怎樣才能真正領(lǐng)先?

高峰:過去幾年自動駕駛有兩個技術(shù)路線,一個是以特斯拉為典型代表、包括大量主流傳統(tǒng)車企和新勢力在內(nèi)的漸進式路線;一個是跨越式路線,直接面向L4/L5。從過發(fā)展歷程來看,漸進式路線是占據(jù)上風(fēng)的。

站在商業(yè)化的角度上,實現(xiàn)L3以上的自動駕駛還有相當(dāng)長的時間。一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有的不可解釋性,其次是芯片計算和存儲帶寬瓶頸導(dǎo)致的高成本,還有事故責(zé)任主體認定等問題。

我們看到很多企業(yè),特別是做芯片的,把NPU的TOPS的算力作為重要指標(biāo),但是TOPS算力本身是非常容易實現(xiàn)的。

但你要把CPU的算力弄上去,要把存儲的帶寬弄上去,這些往往要付出更高的成本,還有大量的技術(shù)壁壘需要解決。而這些成本在目前的階段,在商業(yè)化里會變成非常大的障礙。

所以用五年的時間看,L2和L2+在相當(dāng)長的時間內(nèi)會成為市場的主流,這里指的是有消費者真正可以花錢在市場上買到的性能。

問:怎樣才能算貼近消費者的使用場景?

高峰:日本非常早就開始研究輔助自動駕駛,但是出發(fā)點不是為了把司機替換掉,而是因為社會老齡化問題,司機的判斷、反應(yīng)速度都在變慢。

這種情況下怎么保證道路更安全,讓駕駛更愉悅,我們把駕駛的門檻降低,讓一些高齡人或者反映沒那么快的人可以更安全、舒適來駕駛車輛,讓整個道路更安全,拯救更多生命,給大家造成更多的駕駛愉悅,這是更加核心、更加重要的訴求。

對中國消費者的調(diào)查也可以看到,減輕駕駛疲勞、解放雙手、可利用時間增加,這些都是消費者的核心訴求。

我這里舉一個簡單例子,就是泊車的訴求,一些高級的泊車應(yīng)對的是非常長尾的場景。

我們?nèi)メt(yī)院看病的時候,排隊的車非常多,我們很焦急,希望能夠快速找到一個車位。但是花20塊錢代客泊車可能就把這個問題解決掉了,一年有5次這個需求,消費者付出的成本也就在100塊錢。

但是如果你想在自動駕駛上實現(xiàn),消費者真正需要支付的價格其實是巨大的,技術(shù)難度和成本都會有指數(shù)級的躍升。

問:在當(dāng)下車市價格戰(zhàn)的大環(huán)境下,車企堆砌硬件對行業(yè)和消費者是好事還是壞事?

高峰:大家看到現(xiàn)在車企非常卷,價格戰(zhàn)打得非常厲害,大量的車企平均攤到每臺車的凈利潤是非常微薄的,這種情況下,單車利潤很難支持非常昂貴的系統(tǒng)和芯片。

而且昂貴的芯片是不是真正能有效用起來?消費者買了很昂貴的芯片,到底得到了什么功能和體驗?承諾的OTA什么時候到來?這是整個行業(yè)需要去思考的問題。

問:短時間內(nèi),智能駕駛發(fā)力方向在哪?

高峰:自動駕駛和輔助駕駛是非常有意義的事情,但真正最有價值和意義的事情是技術(shù)的平權(quán),需要產(chǎn)業(yè)界的共同努力,來提供高性價比的L2、L2+的單芯片方案。

中國市場一年兩千多萬臺車里面,售價30萬以上的車占比不到10%。如何讓90%以上的駕駛員能夠更愉悅使用車輛,這是企業(yè)能夠給社會帶來的價值。

自動駕駛系統(tǒng)成本回歸商業(yè)理性,整車售價3%-5%,在這個成本約束下給消費者提供實際的功能和體驗,是需要產(chǎn)業(yè)界共同努力的。所以回歸商業(yè)理性,所有命運的饋贈都暗中標(biāo)好了價格。

問:剛才你提到5年時間內(nèi)L2會成為主流,現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界要怎么走,要做的是什么?

高峰:在十萬以下的車,我們把基礎(chǔ)的功能,以很低的成本、非??煽垦b到所有車上去;10萬到30萬的區(qū)間,用三千到五千塊錢的成本,把高速NOA功能,包括RPA泊車功能非常可靠、可用裝到所有車上去。

技術(shù)平權(quán)用更寬廣的視野看汽車智能化,未來五年的產(chǎn)業(yè)主題,第一是回歸商業(yè)理性和消費者價值。我們要用更小芯片的代價,意味著用更小的面積、更低功耗、更低成本;以及更極致的算法、更簡潔的配置,實現(xiàn)L2和L2+的技術(shù)平權(quán),覆蓋90%以上的車,覆蓋主流價格區(qū)間和主流車型,給所有人帶來更安全、更愉悅的體驗。

我們認為這個就是技術(shù)平權(quán)真正的意義,這也是企業(yè)能夠給社會帶來的價值,這是我們的價值主張。

問:AI如何更好地賦能汽車產(chǎn)業(yè)的智能化?

高峰:汽車智能化的確一定要有更廣闊的視野,互聯(lián)網(wǎng)作為一個平臺型技術(shù),重構(gòu)了每個傳統(tǒng)行業(yè),但是AI和智能計算作為平臺性的技術(shù),也一定會變革汽車的每一個傳統(tǒng)特性,每一個傳統(tǒng)的部件。

比如我們這里說車燈,車燈的智能化,把車燈從傳統(tǒng)的車燈變成智能化車燈。在德國引進這個技術(shù)之前,降低了80%的交通致死的事故。不需要特別炫的技術(shù)和特別大的算力,但是這是實在可以做的事情。

比如玻璃后視鏡,如果用電子后視鏡取代,我們可以在雨天、霧天等惡劣天氣,讓駕駛員判斷更清楚,降低風(fēng)阻,節(jié)能減排。汽車技術(shù)有大量變革空間,汽車智能化要有更寬廣的視野和格局,ADAS是非常重要的特性,但絕不是汽車智能化的全部。

傳統(tǒng)的車里每個傳統(tǒng)的部件、每個傳統(tǒng)的功能逐漸走向智能化之后,最后這輛車就不再是原來的車,就是一個全新的物種,但是一定是變革一點一點發(fā)生,逐步逐步發(fā)生的。

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