AutoGPT之后，又一個(gè)明星項(xiàng)目誕生了！

GPT-Engineer一夜之間火遍全網(wǎng)，GitHub項(xiàng)目已經(jīng)狂攬19k星。

這是一個(gè)根據(jù)指示生成代碼的AI工具，你只需要「動(dòng)動(dòng)嘴」，就能直接構(gòu)建整個(gè)代碼庫(kù)。

(資料圖片僅供參考)

項(xiàng)目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

甚至，它能學(xué)習(xí)你的代碼風(fēng)格，短短幾分鐘就能讓你搞定編碼項(xiàng)目。

網(wǎng)友表示，我們離AGI又進(jìn)了一步。

程序猿又要被淘汰一波了。

一句提示創(chuàng)建代碼庫(kù)

短短一周，GPT-Engineer在GitHub熱度狂飆，引眾多開(kāi)發(fā)者圍觀。

究竟有多大的魅力？

項(xiàng)目主要作者Anton Osika在6月11日首次推出GPT-Engineer，并介紹了這款A(yù)I工具最大的特點(diǎn)：

- 一個(gè)提示就能生成一個(gè)代碼庫(kù)

- 提出需要澄清的問(wèn)題

- 生成技術(shù)規(guī)范

- 編寫所有必要代碼

- 易于添加自己的推理步驟、修改和實(shí)驗(yàn)

- 項(xiàng)目開(kāi)源

- 分分鐘讓你完成編碼

暢想下，未來(lái)無(wú)需編寫一行代碼，開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目就像和好友聊天那樣簡(jiǎn)單。

這不僅僅是一個(gè)項(xiàng)目，而是對(duì)未來(lái)的一瞥。

GPT-Engineer預(yù)示著未來(lái)軟件創(chuàng)造將是一個(gè)人機(jī)共話的時(shí)代。

另外，根據(jù)GitHub介紹了GPT-Engineer主要項(xiàng)目理念：

- 簡(jiǎn)單易用，能夠?yàn)橛脩籼峁﹥r(jià)值；

- 靈活且易于添加新的「AI步驟」；

- 支持高級(jí)提示，可以記住用戶反饋；

- 能快速在AI和人類之間快速切換；

- 所有計(jì)算都是「可恢復(fù)的」，并持久地保存到文件系統(tǒng)。

這個(gè)項(xiàng)目獨(dú)特地方在于，開(kāi)發(fā)者在文本文件中提交需求，GPT-Engineer不是無(wú)條件接受這些要求，而是提出許多詳細(xì)的問(wèn)題來(lái)讓程序員澄清缺失的細(xì)節(jié)。

整個(gè)過(guò)程分兩個(gè)階段執(zhí)行，即（1）需求細(xì)化促進(jìn)階段和（2）軟件構(gòu)建階段。

第一階段的步驟是：

用戶提供的包含軟件需求的文本文件被提交給GPT-Engineer，并被放置在OpenAI的GPT的初始消息中，同時(shí)還包括確定澄清問(wèn)題的指示。

GPT-Engineer系統(tǒng)接收來(lái)自O(shè)penAI GPT-4的反饋，了解哪些需求需要澄清，并回應(yīng)提示用戶澄清的問(wèn)題。

GPT-Engineer會(huì)將這一過(guò)程循環(huán)，直到所有問(wèn)題澄清到OpenAI GPT-4滿意為止。

第二階段的步驟是：

前一階段提煉的需求被打包，并與OpenAI的GPT指令（即系統(tǒng)提示）和另外一套GPT-Engineer希望看到的輸出指令（即用戶提示）一起包裝起來(lái)。

GPT-Engineer收到來(lái)自O(shè)penAI GPT-4的響應(yīng)，然后…

GPT-Engineer為用戶提供指令的軟件項(xiàng)目創(chuàng)建源代碼文件。

貪吃蛇上手實(shí)操

說(shuō)了這么多，不如上手試練一番。做一個(gè)多人可玩的貪吃蛇網(wǎng)頁(yè)版游戲。

你只需要輸入一些關(guān)鍵提示：

使用有MVC組件的Python后端，視圖需要將狀態(tài)流傳輸給所有玩家，用你所生成的代碼直接直接運(yùn)行html和js。

對(duì)于這個(gè)游戲代碼生成，GPT-Engineer就會(huì)讓你繼續(xù)回答一些細(xì)節(jié)的問(wèn)題。

游戲規(guī)則和機(jī)制：確切給出貪吃蛇如何移動(dòng)、生長(zhǎng)，以及與其他玩家如何交互，有沒(méi)有什么power-ups，或者特殊游戲元素？

玩家互聯(lián)：有多少玩家能加入游戲，是否有游戲大廳或者匹配？

游戲狀態(tài)更新：多久更新一次游戲狀態(tài)，多久把狀態(tài)流傳輸給玩家，延遲率是？

用戶界面：游戲界面長(zhǎng)什么樣？有任何特別設(shè)計(jì)需求和喜好嗎？

游戲控制：玩家如何控制蛇？是否有其他控制或設(shè)置？

游戲結(jié)束狀況：游戲如何結(jié)束？是否有評(píng)分體系或排行榜？

代碼結(jié)構(gòu)：對(duì)Python后端、HTML和JavaScript代碼的組織有什么具體要求嗎？

當(dāng)你簡(jiǎn)單回答完這些問(wèn)題后，GPT-Engineer就根據(jù)這些信息，給出了能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)所需的文件、類和方法的列表。

具體步驟唰唰唰地來(lái)了。

最后一款完美的貪吃蛇游戲代碼就完成了。

網(wǎng)友熱評(píng)

網(wǎng)友表示，「澄清問(wèn)題」是真正使GPT-Engineer脫穎而出的原因，因?yàn)樾迯?fù)生成代碼中的問(wèn)題往往比編寫代碼本身需要更多的時(shí)間。這似乎是朝著正確方向邁出的一大步。

真希望我上學(xué)時(shí)候就有這樣利器了。

還有網(wǎng)友對(duì)GPT-Engineer和GPT-4的區(qū)別感到困惑。

然而，這個(gè)項(xiàng)目火雖火，一位網(wǎng)友測(cè)試了GPT-Engineer，給出了體驗(yàn)：

難設(shè)置

實(shí)際上不是創(chuàng)建文件，只是讓你從命令行中運(yùn)行一次（即不能調(diào)試）

與ChatGPT4的能力相當(dāng)

最后總結(jié)，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。

還有網(wǎng)友對(duì)基準(zhǔn)指出了問(wèn)題，

gpt-engineer做了幾個(gè)簡(jiǎn)單的編程任務(wù)，并將它們作為基準(zhǔn)。它可以為你快速開(kāi)發(fā)一個(gè)currency_converter，但不能正確編碼一個(gè)pomodoro_timer（還沒(méi)有?。?/p>

項(xiàng)目主要作者

Anton Osika

Anton Osika是Depict.ai的首席技術(shù)官。這是一家創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的初創(chuàng)公司，通過(guò)尖端的機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理來(lái)理解產(chǎn)品。

就在4小時(shí)前，他還發(fā)了一條動(dòng)態(tài)稱，GPT-Engineer已經(jīng)躍升到17k星，一點(diǎn)也沒(méi)有減速跡象。

本文來(lái)源：新智元，原文標(biāo)題：《GPT-Engineer一夜爆火！一個(gè)提示生成整個(gè)代碼庫(kù)，GitHub狂飆19k星》

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