每一個(gè)成功的背后，都有一個(gè)正確的開始。

英偉達(dá)也是如此。

(資料圖片僅供參考)

當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月8日，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在洛杉磯舉辦的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)盛會(huì)SIGGRAPH上發(fā)表演講時(shí)表示，公司在2018年做出了一項(xiàng)關(guān)乎生死的商業(yè)決策，很少有人意識(shí)到這將重新定義其未來，并有助于重新定義一個(gè)不斷發(fā)展的行業(yè)。

這個(gè)行業(yè)就是人工智能，一個(gè)由英偉達(dá)硬件驅(qū)動(dòng)的未來。

黃仁勛說，五年前的那個(gè)分水嶺是選擇以光線追蹤和智能升級(jí)的形式實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的圖像處理：分別是RTX和DLSS技術(shù)。

我們意識(shí)到光柵化（傳統(tǒng)3D場景渲染方法）已經(jīng)達(dá)到了極限。

2018年是“押注公司（未來）”的時(shí)刻。我們必須重新開發(fā)硬件、軟件和算法。在我們利用AI重塑CG（Computer Graphics，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)）的同時(shí)，我們也在為AI重塑GPU。

雖然光線追蹤和DLSS仍被大規(guī)模應(yīng)用于GPU和游戲開發(fā)中，但這些技術(shù)基于的架構(gòu)可以被完美應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)中。

值得一提的是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心并不能提供大型生成式AI模型訓(xùn)練所需要的大量數(shù)據(jù)，但像英偉達(dá)H100這樣從一開始就設(shè)計(jì)用于大規(guī)模執(zhí)行必要操作的系統(tǒng)能夠做到?？梢哉f，人工智能的發(fā)展在某些方面僅受到這些計(jì)算資源的限制。

借著大模型開發(fā)的熱潮，英偉達(dá)掀起了AI芯片的搶購熱潮。但黃仁勛稱，這僅僅是開始。新模型不僅需要接受訓(xùn)練，還需要由數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶定期實(shí)時(shí)運(yùn)行。

未來LLM（大語言模型）處于幾乎所有事物的前沿：“人類”是新的編程語言。

黃仁勛還說，從視覺效果到快速數(shù)字化的制造市場、工廠設(shè)計(jì)和重工業(yè)，一切都將在某種程度上采用自然語言提示。

整個(gè)工廠都將是軟件定義的機(jī)器人，他們即將制造的汽車本身也將是機(jī)器人。所以，機(jī)器人設(shè)計(jì)的機(jī)器人生產(chǎn)機(jī)器人。

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