在圍繞GPT技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的過程中，有追求實用主義和短期機會主義的，也有人選擇腳踏實地，踐行長期主義。在對GPT技術(shù)未來演進趨勢有深入洞察的基礎(chǔ)上，以創(chuàng)新技術(shù)公司為主體，選擇做垂直細分場景的AI應用商業(yè)實踐。

5月24日，未來智能公司發(fā)布新一代辦公耳機iFLYBUDS Nano系列。與此前四代產(chǎn)品最大亮點，是本次發(fā)布了全新的生成式AI應用功能。這些功能屬于標準能力，未來智能所有已上市的辦公耳機都將具備此種功能。

但真正的重點，卻也不在于此。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、未來智能董事長胡郁，對AI技術(shù)應用和演變方向的判斷，比其單品推出何種AI新功能更關(guān)鍵、更緊要、更具有前瞻價值和商業(yè)意義。

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垂類場景數(shù)據(jù)捕獲和訓練

二級市場對AGI具備的商業(yè)價值之股價理解共識不再，但產(chǎn)業(yè)界的AI熱情，卻愈發(fā)高漲。

這種熱情，表現(xiàn)形態(tài)猶如百花齊放，或致力于算力、或癡迷于算法、或一意構(gòu)建語義大模型、或?qū)Ｗ⒀邪l(fā)生成式AI應用。

概括而言，產(chǎn)業(yè)界之AI努力，分兩部分：建立基礎(chǔ)設(shè)施，如語義大模型（包括更上游的算力硬件、算法軟件、數(shù)據(jù)標注和清洗服務等）；垂直領(lǐng)域（本質(zhì)是細分場景）生成式AI應用研發(fā)。

若做橫向?qū)Ρ扔^察，不難發(fā)現(xiàn)，圍繞GPT技術(shù)，海外技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司已推出海量垂直領(lǐng)域應用；像OpenAI這種背后有科技巨頭長期支持的公司，負責AI應用模式的技術(shù)探索。

但是，OpenAI借助的也不是單純的創(chuàng)新理論形式，他們也選擇了工具形式，如ChatGPT。只不過這種工具超級性感，但背后的本質(zhì)還是AI技術(shù)應用框架，以及以云、算力、算法和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的AGI（通用人工智能：Artificial General Intelligence）基礎(chǔ)集成能力。

因此，從海外同行的踐行情況看，實際上就是超級巨頭做AI基礎(chǔ)研究和應用框架探索，創(chuàng)業(yè)公司在此基礎(chǔ)上，致力于細分場景（垂直領(lǐng)域）的AI應用價值實踐。

中國的AI產(chǎn)業(yè)實踐，在實用主義的基礎(chǔ)上，也有公司秉承長期主義原則，真正推動產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。

從產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)定位、業(yè)務邏輯和商業(yè)目標看，未來智能很可能是一個優(yōu)質(zhì)的GPT中國樣本。這家公司的可貴之處，在于其長期致力于垂直領(lǐng)域（辦公場景）AI技術(shù)應用。

應當說，垂直領(lǐng)域的AI技術(shù)應用，不能脫離諸如LLM語義大模型基礎(chǔ)。大模型構(gòu)成三要素：算力、算法和數(shù)據(jù)。算力強弱，決定算法效率，而算法又決定數(shù)據(jù)有效性；反過來，數(shù)據(jù)是訓練算法的要件，能決定AI學到的知識量。

其中，如何獲取并掌握數(shù)據(jù)？這關(guān)系到AI“智能”的強弱。未來智能CEO馬嘯對華爾街見聞說，“最終掌握數(shù)據(jù)的，是跟用戶最近的產(chǎn)品端?！?/p>

5月24日，未來智能推出其成立以來第五代AI產(chǎn)品：iFLYBUDS Nano系列。這個品類，實際上就是一個垂類場景數(shù)據(jù)捕獲器。

“AGI之前的時代，用戶是核心；但在AGI時代，用戶+數(shù)據(jù)，是雙核心?！瘪R嘯說，“以前，數(shù)據(jù)通過用戶在固定平臺上產(chǎn)生；現(xiàn)在，數(shù)據(jù)可能由用戶在某個垂直領(lǐng)域的‘動作或行為’產(chǎn)生。每個人或個體，都是一個數(shù)據(jù)策源發(fā)生中心。這些數(shù)據(jù)的價值之高，前所未有?！?/p>

通過辦公全場景錄音轉(zhuǎn)寫、多語種轉(zhuǎn)譯和VIAIM AI會議助理，iFLYBUDS Nano系列實現(xiàn)了細分場景的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)獲取。

之后，未來智能立足于會議領(lǐng)域特別優(yōu)化的LLM，將會議數(shù)據(jù)集和通用的大語言模型相結(jié)合，特別優(yōu)化了待辦事項提取、會議摘要總結(jié)等場景特定任務，使得該模型在會議領(lǐng)域的性能得以大幅提升。

從數(shù)據(jù)規(guī)?？?，垂直領(lǐng)域與通用領(lǐng)域無法相比。比如，谷歌在5月17日推出通用大語言模型PaLM2，包含了3.6萬億個token數(shù)據(jù)用以訓練，而垂類領(lǐng)域的數(shù)據(jù)規(guī)模通常不到百億級。

未來智能：新品類探索者

iFLYBUDS?系列會議耳機是未來智能在垂直細分場景——一切辦公活動——專用辦公降噪會議耳機品牌。實際上，這種耳機是一種“AI+”終端新品類，而未來智能屬于這種新品類的前行探索者。

之所以稱之為新品類，是因為由蘋果定義并推向市場的TWS耳機，只具有聲音功能，區(qū)分好壞的標準在于音質(zhì)和對外部環(huán)境的干擾聲（噪音）控制程度；而基于蘋果公司TWS耳機的基礎(chǔ)能力，未來智能則是開創(chuàng)了聚焦會議辦公場景的錄音降噪會議耳機系列。

這是未來智能公司以AI為基礎(chǔ)、聚焦移動辦公場景，推出的新一代移動辦公會議耳機：具有全場景錄音轉(zhuǎn)文字、多語種錄音轉(zhuǎn)譯以及VIAIM AI生成式會議助理等核心AI功能?；贏I技術(shù)，iFLYBUDS系列錄音降噪會議耳機由此具備了生產(chǎn)力屬性。

就像法國后印象主義畫派大家保羅·塞尚（Paul Cézanne，1839.1.19-1906.10.22）那樣，通過對物理世界“自然”的修改、變形及重新定義，塞尚創(chuàng)造出自然界本不存在的美，完全屬于藝術(shù)家純粹藝術(shù)性的創(chuàng)造，也正是現(xiàn)代主義藝術(shù)偉大之處：大大拓寬了藝術(shù)的可能性——在過去人們只能描繪美，但如今人們可以“發(fā)明”美。

iFLYBUDS的出現(xiàn)，也屬于未來智能對“自然”（傳統(tǒng)TWS音質(zhì)和降噪耳機）的重新定義，進而創(chuàng)造出全新品類，拓寬了AI終端應用范圍的可能性。

從生產(chǎn)力工具角度看，包括這次發(fā)布的iFLYBUDS Nano系列在內(nèi)，未來智能研發(fā)的AI移動辦公耳機終端，能輕易滿足職場精英在移動辦公差旅場景中的會議需求。比如，記錄重要信息、整理會議紀要、生成待辦事項等，使其實現(xiàn)從容溝通和解放雙手，從而大幅提升辦公效率。

就專用辦公降噪會議系列耳機的本質(zhì)而言，在某種程度上，未來智能已成為移動辦公細分場景新的AI終端品類的“游戲規(guī)則制定者”。這原本是蘋果在消費電子領(lǐng)域長期追求的優(yōu)勢。

在2007年蘋果秋季發(fā)布會上，史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs，1955.2.24-2011.10.5）以初代iPhone宣布“今天蘋果要重新發(fā)明手機”，從此奠定了蘋果作為消費電子新品類的“規(guī)則制定者”地位。

直到今天，雖然蘋果的革命性創(chuàng)新能力不再，但其定義電子消費品類的能力，仍無人可望其項背。比如，最近全球都在等待蘋果對MR（混合現(xiàn)實：Mixed Reality）終端做出全新定義。

未來智能復刻了蘋果在筆電（筆記本電腦）領(lǐng)域做出的“生產(chǎn)力”定義，通過軟硬件深度融合創(chuàng)新，突破了蘋果TWS耳機的傳統(tǒng)功能框架。

胡郁（科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、未來智能董事長）對華爾街見聞說，“我們的目標是通過軟硬件（深度融合）一體化，以‘AI+硬件’產(chǎn)品形態(tài)的方式，實現(xiàn)用戶在特定場景下的辦公助手功能，并將這種體驗做到極致?！?/p>

通過與未來智能的深度交流，華爾街見聞了解到，iFLYBUDS?Nano系列耳機的AI能力技術(shù)底層，軟件層面是開源算法Transformer或Pytorch等，硬件就是包括GPU在內(nèi)的服務器。

在此基礎(chǔ)上，未來智能聚合多個LLM模型基礎(chǔ)能力，構(gòu)建生成式AI能力的技術(shù)底座，再加上層的應用模型，最終實現(xiàn)了胡郁所稱的能力。未來智能將之稱為“VIAIM AI”。

GPT技術(shù)商業(yè)化的未來可能

此次未來智能推出的iFLYBUDS?Nano系列新品具有的生成式AI能力，背后的底層思考，實際上是沿著胡郁對可穿戴式終端在AI技術(shù)的加持下，可能成為新一代交互入口的趨勢預判方向，做出的微創(chuàng)新功能改變。

未來智能究竟具有什么樣的核心技術(shù)？

“我們的核心技術(shù)，本質(zhì)上是軟件加硬件形成的綜合解決方案?！焙粽f，“這個解決方案，最終用硬件呈現(xiàn)，目標是給用戶提供在辦公場景下某個特定切入點（會議）的智能助理?！?/p>

在這些辦公場景中，記錄聲音是最基礎(chǔ)的動作。未來智能核心的軟件技術(shù)，從收集聲音（語音）開始，要配備相應專業(yè)領(lǐng)域的術(shù)語理解能力，才能提升錄音轉(zhuǎn)文字、甚至翻譯的準確率；同時系統(tǒng)要足夠強悍，這能提升絲滑的應用體驗感。在此基礎(chǔ)上，最終將之整理成會議紀要。

若加入AI技術(shù)，就能更進一步實現(xiàn)“待辦事項提取”、“摘要總結(jié)提取”和“待辦事項跟進”等提升移動辦公效率的新功能。

在硬件層面，要求保證能快速、脫離手機的場景錄音。

這些錄音范圍包括通過耳機接聽各類電話或參與的線上辦公會議，也包括線下面對面溝通辦公場景的語音記錄、轉(zhuǎn)換或翻譯。這就需要做出獨特的工業(yè)設(shè)計，硬件設(shè)計的功能要求是輕（材料和結(jié)構(gòu)）、長續(xù)航、長時間佩戴舒適（需要特別結(jié)構(gòu)設(shè)計和選用合適的親膚材質(zhì)）等。

未來智能的AI終端，從功能上看，演進方向是什么？這取決于胡郁對AI技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)的理解。

從目前未來智能的技術(shù)定位和組織目標看，未來智能取線產(chǎn)品應用方向，這與以大模型為基礎(chǔ)的技術(shù)平臺方向不同。這兩者共同構(gòu)成了GPT技術(shù)未來商業(yè)的可能性。

“現(xiàn)在看到的任何一個AGI大模型的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，都還不是特別清晰?！焙粽f，“我認為未來AI技術(shù)應用形態(tài)誰會占據(jù)主導權(quán)，或者話語權(quán)，這仍然是個open question。在產(chǎn)品形態(tài)上，在可見的未來，多樣性會是主流?！?/p>

技術(shù)平臺和產(chǎn)品應用的關(guān)系是，后者跑在以單個群體（處于不同場景的群體）或單個商業(yè)組織各自形成的LLM能力基礎(chǔ)的技術(shù)平臺上。胡郁說，“誰能通過更有效、高度智能的交互手段，占據(jù)用戶更多的時間，誰就能取得主導權(quán)?！?/p>

因此，對于GPT技術(shù)于可見的未來，在商業(yè)上的成功，胡郁的預判可以歸結(jié)為四個方面：第一，標準推理能力和通用知識AI可能會成為一種標配；其次，能被“調(diào)教”到結(jié)合數(shù)據(jù)為用戶提供高質(zhì)量服務的AI可能更有價值，垂直領(lǐng)域戰(zhàn)場更容易出現(xiàn)這樣的服務。

第三，物理世界的大量數(shù)據(jù)還沒有被AGI所接觸到。所以，垂直領(lǐng)域這類服務通常呈現(xiàn)軟硬件一體化特征，且無可替代；最后，下一代的手機肯定不是手機形態(tài)，穿戴式是共識，其他是非共識。

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