AI“沃土”在哪? 會否搶走人類“飯碗”?這是領(lǐng)英給出的答案
領(lǐng)英(LinkedIn)最新發(fā)布的《未來工作》報告顯示,在接受AI技能方面,新加坡的員工是世界上最快的。關(guān)于AI未來會不會影響人類就業(yè),領(lǐng)英表示,未來仍有一定比例的工作需要人類參與才能完成,報告寫道:“新的AIGC工具提供了一個機(jī)會,可以減輕工作量,幫助教師等專業(yè)人士專注于他們工作中最重要的部分。”
該報告收集了來自25個國家的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新加坡的“擴(kuò)散率”最高——自2016年1月以來,在個人資料中添加AI技能的會員比例增長了20倍,這明顯高于全球平均水平的8倍。
報告顯示,芬蘭(16倍)、愛爾蘭(15倍)、印度(14倍)和加拿大(13倍)是AI技能擴(kuò)散率最高的前五大國家。
(相關(guān)資料圖)
職業(yè)專家、領(lǐng)英亞太編輯主管Pooja Chhabria表示,新加坡長期以來一直是AI相關(guān)的顛覆性技術(shù)的“沃土”。她說,這要?dú)w功于該國“健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)有力的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)框架,以及由提供資金的風(fēng)險投資公司和天使投資者組成的蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)”?!岸嗄陙?,我們看到在初創(chuàng)公司和企業(yè)的推動下,AI的開發(fā)和采用迅速增長,他們努力開拓新的利基市場或獲得更大的競爭優(yōu)勢?!?/p>
AI“可能增強(qiáng)”職業(yè)技能
根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù),2022年,添加到會員資料中的五項(xiàng)增長最快的AI相關(guān)技能都“暗示著生成式人工智能(AIGC)的出現(xiàn)”。
其中包括問答(增長了332%)、分類和推薦系統(tǒng)等技能。
聊天機(jī)器人ChatGPT在過去的一年里,引發(fā)了人們對AIGC技術(shù)的新一輪興趣,谷歌和微軟等大型科技公司也開始尋求將AI注入到他們的業(yè)務(wù)中。
微軟旗下的領(lǐng)英今年5月推出了一些功能,允許會員創(chuàng)建AI生成的招聘信息、職位描述和用戶簡介。
然而,AIGC能夠根據(jù)人類輸入創(chuàng)建文本、圖像和其他內(nèi)容,這引發(fā)了人們對工作被科技取代的新?lián)鷳n。
高盛的一份報告發(fā)現(xiàn),全球3億個工作崗位可能受到AI和自動化的影響,比如辦公室和行政支持崗位。
領(lǐng)英分析了該平臺上一些最常見的職業(yè),發(fā)現(xiàn)45%的教師技能可以通過AIGC“潛在增強(qiáng)”。
領(lǐng)英寫道:“新的AIGC工具提供了一個機(jī)會,可以減輕工作量,幫助教師等專業(yè)人士專注于他們工作中最重要的部分?!?/p>
根據(jù)這份報告,可以增強(qiáng)的教學(xué)技能包括課程規(guī)劃、課程開發(fā)、識字和輔導(dǎo)。
然而,53%的教師技能仍然需要由人來完成,如課堂管理、基礎(chǔ)教育和特殊教育。
生成式人工智能(AIGC)可能增加的技能份額
軟件工程師:96%
客服代表:76%
收銀員:59%
銷售員:59%
教師:45%
活動經(jīng)理:39%
軟件工程師中只有3%的技能需要由人來完成。
Chhabria補(bǔ)充說:“AI肯定會改變我們許多人的工作方式,以及我們花在可能需要AIGC的幫助任務(wù)上的時間?!?/p>
“因此,人際交往技能,如創(chuàng)造性思維、領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力,以及確保合乎道德的結(jié)果,也變得越來越重要?!?/p>
她補(bǔ)充說,軟件工程師可以運(yùn)用人際交往技能的一個關(guān)鍵領(lǐng)域是“與業(yè)務(wù)和非技術(shù)受眾進(jìn)行更有效的溝通”。
根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù),潛在可擴(kuò)展技能所占比例最小的職業(yè)包括油田操作員(1%)、環(huán)境健康安全專家(3%)、護(hù)士(6%)和醫(yī)生(7%)。
“AI永遠(yuǎn)在人類的掌控之中”
領(lǐng)英表示,隨著AI開始在許多工作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化,軟技能變得越來越重要。
該報告稱,以美國為例,自2022年11月以來,需求增長最快的技能是靈活性、職業(yè)道德、社會洞察力和自我管理。
同樣,微軟的《2023年工作趨勢指數(shù)報告》發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為最重要的三項(xiàng)技能是分析判斷、靈活性和情商。
“AI總是處于人類控制之中,并且隨著生成的AI響應(yīng),你可能會想,"我想要保留這些內(nèi)容嗎?我要修改它嗎?我要丟棄它嗎?"”微軟365和“未來工作”的總經(jīng)理Colette Stallbaumer在5月份表示。
“在考慮何時使用AI并做出這些決定時,你仍然需要使用這些判斷技能——這就是人類機(jī)構(gòu)發(fā)揮作用的地方?!?/p>
微軟補(bǔ)充說,情商在幫助“決定何時利用人工智能而不是人類能力”方面也至關(guān)重要。
關(guān)鍵詞: