AI應(yīng)用百花齊放,下一個(gè)是自動(dòng)駕駛?
近期,ChatGPT概念股持續(xù)火爆,隨著市場(chǎng)對(duì)其細(xì)分的不斷挖掘,下游相關(guān)應(yīng)用游戲、搜索、傳媒、辦公等都一度受到市場(chǎng)追捧。
當(dāng)然ChatGPT的應(yīng)用遠(yuǎn)不止如此,最近有人把目光盯向了自動(dòng)駕駛。
(資料圖片僅供參考)
用“ChatGPT方式”搞自動(dòng)駕駛
據(jù)行業(yè)媒體“量子位”稱,現(xiàn)在有一種叫做ADAPT的端到端算法,為目前第一個(gè)基于Transformer的駕駛行為描述框架,可以感知和預(yù)測(cè)駕駛行為,并且輸出自然語(yǔ)言敘述和推理。
直白一點(diǎn)說(shuō),輸入車輛視頻后,這個(gè)算法可以判斷車輛行為并告訴你:車在做什么,為什么要這么做。
比如在論文作者提供的測(cè)試視頻里,這個(gè)算法最終上車的效果是這樣的(紅色字是車輛行為,藍(lán)色字是解釋),“車在向前開(kāi),因?yàn)槁飞蠜](méi)有車?!?/p>
駕駛行為變化后,算法也能及時(shí)感知:“車靠左邊停下了,因?yàn)橐\??!?/p>
這種方式是不是和ChatGPT有點(diǎn)兒像?
據(jù)悉,模型論文已入選ICRA 2023,相關(guān)模型已開(kāi)源。分析認(rèn)為ADAPT這種能夠生成自然語(yǔ)言、“說(shuō)人話”的算法,能夠幫助用戶更好地理解自動(dòng)駕駛算法在做什么、為什么要這么做,同時(shí)還能讓用戶更信任自動(dòng)駕駛技術(shù)。
AI或?qū)⒊蔀樽詣?dòng)駕駛下一階段發(fā)展方向
據(jù)開(kāi)源證券研報(bào),生成式AI過(guò)去制約自動(dòng)駕駛的一大難題為數(shù)據(jù),頭部自動(dòng)駕駛方案解決商積累大量數(shù)據(jù),而其余公司由于數(shù)據(jù)缺乏,不能夠?qū)Ψ桨高M(jìn)行有效訓(xùn)練。
而生成式AI能夠基于少量信息生成大量的數(shù)據(jù),一定程度上能夠減小數(shù)據(jù)鴻溝,打破自動(dòng)駕駛方案提供商之間分化的格局,加速智能交通時(shí)代到來(lái)。
國(guó)泰君安也表示,AIGC的發(fā)展將有助于自動(dòng)駕駛的推進(jìn)落地。
具體來(lái)看,自動(dòng)駕駛需要大量的數(shù)據(jù)處理和分析,同時(shí)自動(dòng)駕駛的應(yīng)用也需要長(zhǎng)期仿真測(cè)試以及道路測(cè)試,AIGC的發(fā)展將縮短自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)進(jìn)程,高精地圖、算法以及相關(guān)硬件會(huì)相對(duì)更加受益。
百度無(wú)人駕駛也有進(jìn)一步大動(dòng)作
3月17日,百度“蘿卜快跑”首批獲準(zhǔn)在京開(kāi)展全無(wú)人自動(dòng)駕駛示范應(yīng)用,這是全球范圍內(nèi)全無(wú)人車隊(duì)首次在首都城市落地,至此蘿卜快跑已在北京、武漢、重慶三個(gè)城市開(kāi)啟全無(wú)人自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。
據(jù)百度2022年四季報(bào)的披露,蘿卜快跑的當(dāng)季度訂單量超過(guò)56萬(wàn)單,累計(jì)訂單量超過(guò)200萬(wàn)單。在此前的測(cè)試中,主駕無(wú)人的比例超過(guò)20%(亦莊地區(qū)),顯示出市場(chǎng)正在逐步接受高階自動(dòng)駕駛。此外亦莊地區(qū)作為百度運(yùn)營(yíng)規(guī)模較大的地區(qū),亦逐步取得積極進(jìn)展。據(jù)百度披露,在亦莊地區(qū)單車日均訂單量超20單,超過(guò)傳統(tǒng)網(wǎng)約車。
中信證券認(rèn)為,此次全無(wú)人自動(dòng)駕駛測(cè)試的推進(jìn),亦有望進(jìn)一步提升市場(chǎng)對(duì)無(wú)人駕駛的接受度。目前百度在全國(guó)范圍內(nèi)已經(jīng)部署600輛量級(jí)的Robotaxi車輛,后續(xù)市場(chǎng)對(duì)Robotaxi的需求有望穩(wěn)定增長(zhǎng)。
此外,根據(jù)IDC以及麥肯錫等機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),司機(jī)成本在Robotaxi的運(yùn)營(yíng)成本中占比超過(guò)70%,是Robotaxi運(yùn)營(yíng)中最大的成本項(xiàng)。
中信證券認(rèn)為,雖然目前百度對(duì)全無(wú)人駕駛車輛的部署仍相對(duì)較少,但展望后續(xù),若全無(wú)人能夠持續(xù)推廣,實(shí)際運(yùn)營(yíng)成本將大幅下降。百度目前運(yùn)營(yíng)的車輛為Apollo研發(fā)的第五代無(wú)人駕駛車輛,單車成本為48萬(wàn)。公司研發(fā)的六代車單車成本為25萬(wàn),壓縮將近一半,百度預(yù)計(jì)將在年內(nèi)進(jìn)行量產(chǎn)。
相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈
自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游包括感知層、決策層、執(zhí)行層與網(wǎng)聯(lián)層。感知、決策和執(zhí)行為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心要素,而網(wǎng)聯(lián)層作為中國(guó)車路協(xié)同技術(shù)路徑下重要組成,與自動(dòng)駕駛技術(shù)協(xié)同發(fā)展落地;
中游包括主機(jī)廠、自動(dòng)駕駛科技企業(yè)、出行科技企業(yè)和智慧交通服務(wù)商,共同打造生態(tài)融合。
下游涉及智能駕駛車輛運(yùn)營(yíng)以及智能駕駛車輛改裝,其中智駕車輛運(yùn)營(yíng)按應(yīng)用場(chǎng)景可分為封閉場(chǎng)景、半封閉場(chǎng)景與開(kāi)放場(chǎng)景,通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)滿足不同場(chǎng)景及市場(chǎng)需求。
德勤報(bào)告顯示,未來(lái)3-5年,汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化將迎來(lái)一輪高速推進(jìn),預(yù)計(jì)至2030年,中國(guó)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛車輛將達(dá)3000萬(wàn)輛。麥肯錫則認(rèn)為,中國(guó)未來(lái)很可能成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng),預(yù)計(jì)至2030年,自動(dòng)駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過(guò)3.5萬(wàn)億元。
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