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橋水基金CIO警告:美股前景不妙 環(huán)球觀點(diǎn)

近日,全球最大對(duì)沖基金橋水基金聯(lián)席首席投資官Greg Jensen在一次采訪中警告稱,投資者仍然對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景以及美聯(lián)儲(chǔ)長(zhǎng)期遏制通脹并恢復(fù)到2%目標(biāo)水平的決心過于樂觀。

“在采取什么措施方面,美聯(lián)儲(chǔ)似乎比市場(chǎng)更現(xiàn)實(shí)一些,”他表示,“要讓股市從現(xiàn)在開始反彈,你必須在企業(yè)盈利相當(dāng)不錯(cuò)的情況下相當(dāng)快地降低利率?!?/p>

Jensen稱:“與歷史相比,目前政策緊縮的程度又快又高,過去任何類似的緊縮都導(dǎo)致了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退?!?/p>


(相關(guān)資料圖)

“通常情況下,比如去年,股市下跌,短期利率上升,按照歷史進(jìn)程,個(gè)人儲(chǔ)蓄率總是會(huì)上升,”Jensen補(bǔ)充道,“人們可以預(yù)見到利率上升,資產(chǎn)價(jià)格下跌,住房市場(chǎng)放緩等。通常情況下,人們就會(huì)存更多的錢,這意味著企業(yè)的收入減少、裁員將發(fā)生,而當(dāng)就業(yè)市場(chǎng)疲軟時(shí),儲(chǔ)蓄率就會(huì)上升得更快?!?/p>

不過,新冠疫情期間出臺(tái)的財(cái)政政策打亂了這些傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式,使得借貸成本上升的影響更難預(yù)測(cè),其效果的顯現(xiàn)速度也慢得多。

Jensen表示:“這些錢一直在以某種方式周轉(zhuǎn),使得加息的影響遠(yuǎn)小于我認(rèn)為在疫情前會(huì)產(chǎn)生的影響?!?/p>

盡管如此,他表示,借貸成本上升的緊縮效應(yīng)最終將會(huì)在大型企業(yè)中顯現(xiàn),這些企業(yè)將被迫減少工作崗位和投資,從而導(dǎo)致人們最終可能會(huì)削減支出,增加儲(chǔ)蓄。所有這些都將以比橋水在去年這個(gè)時(shí)候預(yù)期的更溫和的速度發(fā)生。

“我的觀點(diǎn)是,你最終會(huì)看到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)略低于預(yù)期,通脹處于高位,最終可能對(duì)債市和股市不利,總體上增長(zhǎng)將會(huì)疲軟。如果這種疲軟的增長(zhǎng)開始轉(zhuǎn)化為儲(chǔ)蓄率的上升,就很容易使經(jīng)濟(jì)陷入衰退,這將是一個(gè)難以應(yīng)對(duì)的危機(jī)。”Jensen稱,“在某種程度上,雖然(這個(gè)過程)仍然是負(fù)面的,但(它)并不像看起來那么極端,而是一個(gè)更漸進(jìn)的過程。”

“展望未來,我們確實(shí)認(rèn)為通脹會(huì)有所下降,不過我們認(rèn)為我們已經(jīng)進(jìn)入了通脹加劇的環(huán)境,2%的通脹可能更像是一個(gè)底部而不是上限,”他補(bǔ)充道,“我們確實(shí)認(rèn)為,從政治上講,財(cái)政政策作為應(yīng)對(duì)衰退的方式,可能比在下一次衰退中采取更多的量化寬松政策更有可能。正如我們所看到的那樣,財(cái)政政策更容易引起通脹,在某種意義上也更有效地刺激了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?!?/p>

當(dāng)談及人工智能對(duì)股市和更廣泛宏觀經(jīng)濟(jì)前景的影響時(shí),Jensen表示:“我們?nèi)栽谶m應(yīng)一個(gè)去全球化的高通脹世界,盡管我們?cè)谏a(chǎn)力方面談?wù)摰囊磺?,也許機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)改變這一點(diǎn),我們將拭目以待。但我認(rèn)為,在生產(chǎn)力出現(xiàn)重大奇跡之前,去全球化、轉(zhuǎn)向財(cái)政政策已經(jīng)改變了長(zhǎng)期通脹路徑,而市場(chǎng)還沒有完全適應(yīng)?!?/p>

另外,雖然橋水本身長(zhǎng)期以來一直在部署機(jī)器學(xué)習(xí)和其他量化交易策略,也是生成人工智能的早期采用者,Jensen早在最近由ChatGPT推動(dòng)的炒作之前就對(duì)這項(xiàng)技術(shù)大加贊賞。但當(dāng)談到使用人工智能捕捉宏觀經(jīng)濟(jì)的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí),Jensen警告稱,這項(xiàng)技術(shù)并不特別適合這項(xiàng)任務(wù)。相反,他認(rèn)為,這項(xiàng)技術(shù)潛力在于將人工智能梳理和分析大量數(shù)據(jù)的能力與人類的一些洞察力結(jié)合起來。

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