開源AI繪畫扛把子，Stable Diffusion背后公司StabilityAI再放大招！

(資料圖片僅供參考)

全新開源模型DeepFloyd IF，一下獲星2千+并登上GitHub熱門榜。

DeepFloyd IF不光圖像質(zhì)量是照片級的，還解決了文生圖的兩大難題：

準(zhǔn)確繪制文字。（霓虹燈招牌上寫著xxx）

以及準(zhǔn)確理解空間關(guān)系。（一只貓照鏡子看見獅子的倒影）

網(wǎng)友表示，這可是個(gè)大事，之前想讓Midjourney v5在霓虹燈招牌上寫個(gè)字AI都是瞎劃拉兩筆，對于鏡子理解的也不對。

使用DeepFloyd IF，可以把指定文字巧妙放置在畫面中任何地方。

霓虹燈招牌、街頭涂鴉、服飾、手繪插畫，文字都會(huì)以合適的字體、風(fēng)格、排版出現(xiàn)在合理的地方。

這意味著，AI直出商品渲染圖、海報(bào)等實(shí)用工作流程又打通一環(huán)。

還在視頻特效上開辟了新方向。

目前DeepFloyd IF以非商用許可開源，不過團(tuán)隊(duì)解釋這是暫時(shí)的，獲得足夠的用戶反饋后將轉(zhuǎn)向更寬松的協(xié)議。

有需求的小伙伴可以抓緊反饋起來了。

DeepFloyd IF仍然基于擴(kuò)散模型，但與之前的Stable Diffusion相比有兩大不同。

負(fù)責(zé)理解文字的部分從OpenAI的CLIP換成了谷歌T5-XXL，結(jié)合超分辨率模塊中額外的注意力層，獲得更準(zhǔn)確的文本理解。

負(fù)責(zé)生成圖像的部分從潛擴(kuò)散模型換成了像素級擴(kuò)散模型。??

也就是擴(kuò)散過程不再作用于表示圖像編碼的潛空間，而是直接作用于像素。

官方還提供了一組DeepFloyd IF與其他AI繪畫模型的直觀對比。

可以看出，使用T5做文本理解的谷歌Parti和英偉達(dá)eDiff-1也都可以準(zhǔn)確繪制文字，AI不會(huì)寫字這事就是CLIP的鍋。

不過英偉達(dá)eDiff-1不開源，谷歌的幾個(gè)模型更是連個(gè)Demo都不給，DeepFloyd IF就成了更實(shí)際的選擇。

具體生成圖像上DeepFloyd IF與之前模型一致，語言模型理解文本后先生成64x64分辨率的小圖，再經(jīng)過不同層次的擴(kuò)散模型和超分辨率模型放大。

在這種架構(gòu)上，通過把指定圖像縮小回64x64再使用新的提示詞重新執(zhí)行擴(kuò)散，也實(shí)現(xiàn)以圖生圖并調(diào)整風(fēng)格、內(nèi)容和細(xì)節(jié)。

并且不需要對模型做微調(diào)就可直接實(shí)現(xiàn)。

另外，DeepFloyd IF的優(yōu)勢還在于，IF-4.3B基礎(chǔ)模型是目前擴(kuò)散模型中U-Net部分有效參數(shù)是最多的。

在實(shí)驗(yàn)中，IF-4.3B取得了最好的FID分?jǐn)?shù)，并達(dá)到SOTA（FID越低代表圖像質(zhì)量越高、多樣性越好）。

誰是DeepFloyd

DeepFloyd AI Research是StabilityAI旗下的獨(dú)立研發(fā)團(tuán)隊(duì)，深受搖滾樂隊(duì)平克弗洛伊德影響，自稱為一只“研發(fā)樂隊(duì)”。???????????????

主要成員只有4人，從姓氏來看均為東歐背景。

這次除了開源代碼外，團(tuán)隊(duì)在HuggingFace上還提供了DeepFloyd IF模型的在線試玩。

我們也試了試，很可惜的是目前對中文還不太支持。

原因可能是其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集LAION-A里面中文內(nèi)容不多，不過既然開源了，相信在中文數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的變體也不會(huì)太晚出現(xiàn)。

One More Thing

DeepFloyd IF并不是Stability AI昨晚在開源上的唯一動(dòng)作

語言模型方面，他們也推出了首個(gè)開源并引入RLHF技術(shù)的聊天機(jī)器人StableVicuna，基于小羊駝Vicuna-13B模型實(shí)現(xiàn)。

目前代碼和模型權(quán)重已開放下載。

完整的桌面和移動(dòng)界面也即將發(fā)布。

作者：關(guān)注前沿科技，來源：量子位，原文標(biāo)題：《Stable Diffusion團(tuán)隊(duì)放大招！新繪畫模型直出AI海報(bào)，實(shí)現(xiàn)像素級圖像生成》。

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